KSFE 2010
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Die KSFE 2010 war die 14. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie fand vom 25. bis zum 26. Februar 2010 an der Freien Universität Berlin statt. Tagungsort war das Gebäude „Rost- und Silberlaube“, Habelschwerdter Allee 45, 14195 Berlin. Die ursprüngliche Planung hatte das Hauptgebäude der Technischen Universität Berlin in der Straße des 17. Juni Nr. 135, 10623 Berlin hierfür vorgesehen.
Veranstalter der Konferenz waren die drei Berliner Universitäten Technische Universität Berlin, Freie Universität Berlin und Humboldt-Universität Berlin in Zusammenarbeit mit dem Verein Kooperation der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE e.V.).
Im Vorfeld der Konferenz fanden am 24. Februar 2010 nachmittags zeitgleich drei Tutorien statt.
Mit dem Best Paper Award wurde Alexander Jahnke für seinen Vortrag Geht nicht – Gibt's nicht. Hacking SAS und Excel – Eine unkonventionelle Methode beidseitiger Kommunikation ausgezeichnet. Den zweiten Preis erhielt H. Schnitzer für seinen Beitrag Richtlinien zur ProgramÂmierung von Standard SAS Makros.
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Organisation
Die Organisation übernahmen:
Organisationskomitee:
- Ulrich Rendtel (Co-Chairman), Institut für Statistik und Ökonometrie an der Freien Universität Berlin
- Odej Kao (Co-Chairman), IT-Service Center (tubIT) an der Technische Universität Berlin
- Peter Schirmbacher (Co-Chairman), Computer- und Medienservice an der Humboldt-Universität zu Berlin
- Gisela Arndt, Institut für Biometrie und Informationsverarbeitung am Fachbereich Veterinärmedizin an der Freien Universität Berlin
- Hans Grüner, Zentraleinrichtung für Datenverarbeitung (ZEDAT) an der Freien Universität Berlin
- Barry Linnert, IT-Service Center (tubIT) an der Technischen Universität Berlin
- Gisela Krueger, IT-Service Center (tubIT) an der Technischen Universität Berlin
- Wolf F. Lesener, Computer- und Medienservice an der Humboldt-Universität zu Berlin
Projektgruppe des KSFE e.V.:
- Rolf-Hasso Bödeker, Institut für Medizinische Informatik an der Justus-Liebig-Universität Gießen
- Karin Pees, SAS Deutschland
- Erich Schumacher, Institut für Angewandte Mathematik und Statistik an der Universität Hohenheim
- Katja Ternig, SAS Deutschland
Lokale Organisation:
- Barry Linnert und Gisela Krueger, IT-Service-Center (tubIT) der Technischen Universität Berlin
- Gisela Arndt, Institut für Biometrie und Informationsverarbeitung am Fachbereich Veterinärmedizin der Freien Universität Berlin
- Wolf F. Lesener, Computer- und Medienservice an der Humboldt-Universität zu Berlin
Vorträge
Eröffnungsvortrag:
- R. Vonk: R You using SAS?
Weitere Vorträge:
Datenmanagement
- Andreas Bachert: Performancetuning für SAS-Programme.
- Philipp Krüger: Effizientes Arbeiten mit relationalen Datenbanken unter SAS. Mit SASTRACE zu mehr Performance.
- Marianne Weires: JOIN und MERGE: Zwei Seiten einer TabellenÂverÂknüpfung.
Lehre
- Jürgen Klose, Carina Ortseifen, Andreas Mangold: Das SAS-Wiki – SAS-Wissen austauschen auch zwischen den KSFE.
- Alexander E. Müller, Stefan Sommer, Andreas Hilbert: Data Warehousing – Vorstellung des Konzepts einer rechnergestützten Übung mit SAS.
- Carina Ortseifen, Stefanie Seiler: Einführungskurse in SAS mit SAS/Enterprise Guide 4.2 oder JMP 8.0? - Erste Erfahrungen
- Patrick René Warnat: Datenvisualisierung mit JMP.
Mathematische Statistik
- Edgar Brunner, Frank Konietschke: Parametrische und nichtÂparametrische simultane Konfidenzintervalle für multiple Kontraste (Folien zum Tutorium - Sie können diese Folien nutzen, wenn Sie auf den Vortrag und das ausgearbeitete Abstrakt im Tagungsband verweisen.).
- Karen Höltl, Katrin Thamm, Norbert Mielenz, Joachim Spilke: Schätzung kumulativer Wahrscheinlichkeiten kategorialer Daten bei festgelegter KategorienÂanzahl und unterschiedÂlich leeren Klassen.
- Wolfgang Kössler, Wolf F. Lesener: Adaptive Lokationstests mit U-Statistiken.
- Hans-Peter Hafner, Rainer Lenz: Erzeugung synthetischer Datensätze mit Methoden der multiplen Imputation.
- Ulrich Reincke: Data Mining mit SAS: State of the Art Analytics, Text Mining, Social Network Analysis, Model Management u.v.m.
- U. Sglavo: Statistik der nächsten Generation – SAS IML Studio zur statistischen Datenanalyse für Power User.
- Katrin Thamm, Karen Höltl, Michael Bulang, Norbert Mielenz, Joachim Spilke: Auswertung von ZählÂdaten mit Nullenüberschuss in SAS — dargestellt am Beispiel eines FütterungsÂversuches mit Milchkühen.
- Andrea Zenk, Christian Marschall, Volker Michel: Proc Mixed in SAS 9.2 – hat sich die Auswertung von mehrjährigen Serien landwirtschaftlicher SorÂtenÂversuche verbessert?
Medizin
- Edelbert Arnold: Eine Vorlage – zahlreiche Outputs: Entwicklung einer effizienten Strategie für die Studienauswertung.
- Irene Droll, Elena Valkanova: SAS© PROC CDISC Model=ODM - Anwendung und Limitierungen.
- J. Kaufmann, E. Brunner: Considerations in the Design of Multicentre Clinical Trials, Analysis and Weighted Means.
- Andreas Mangold: CDISC-Dateien mit SAS/BASE validieren – der neue SAS Clinical Standards Toolkit.
- Rainer Muche, Brigitte Janz, Beate Einsiedler: Ein (halb-)automatisiertes Prüfungstool für semesterÂbegleitende Prüfungen in einem StatistikÂsoftÂwarekurs im MedizinÂstudium — StrukÂtur und erste Erfahrungen.
- Hanspeter Schnitzer: Richtlinien zur ProgramÂmierung von Standard SAS Makros (SAS-Makro %LeftJoin).
- Michael Wodny: Minimierung der eingesetzÂten WirkstoffÂmenge bei einer Infusion im Ein-KompartiÂment-Modell.
ODS
- G. Herrmann: ODS Erweiterungen mit SAS 9.2.
- Heribert Ramroth: SAS-ODS (Output Delivery System) – eine Einführung.
- Ulrich Reincke: "Die KSFE ist aus, da ging der Mann nach haus..." Optimierung und VisualiÂsierung des HeimÂwegs aller KSFE Teilnehmer als LöÂsung eines zeitÂabhängigen TransÂportÂproblems im europäischen EisenÂbahnÂnetz.
Regression
- Raphael Cailloux: Makro zur Verbesserung eines multivariaten Regressionsmodells durch Variablentransformation.
- Ulrich Reincke: Regressionsanalysen mit Nebenbedingungen.
- Christina Ring, Jens Dreyhaupt, Rainer Muche, Siegfried Wieshammer: Die Anpassung eines gewöhnlichen logistischen Regressionsmodells für alle möglichen Kombinationen von Datensätzen einer BeobachtungsÂstudie – Ein Beispiel für den Umgang mit rechenintensiven ProÂzessen und großen Dateien.
Tipps und Tricks
- Carina Ortseifen, Grischa Pfister, Heribert Ramroth, Marianne Weires: Tipps und Tricks für den leichteren Umgang mit der SAS Software (SAS-Programme, gezippt).
- Dateioptionen innerhalb von PROC SQL
- Verschachtelte SQL-Abfragen
- Austausch von Variablenlisten zwischen PROC SQL und SAS-Prozeduren/Datasteps
- PROC PRINT – Einfügen einer Leerzeile nach jeder x.ten Beobachtung
- Vergleich von SAS Tabellen – Suchen nach gemeinsamen Tabellen
- Orientierung in der SAS-Umgebung – Pfadangaben zu Bibliotheken, Formatkatalogen und Programmen
- Farbangaben für SAS/Graph – leichtgemacht
- Praxis Beispiel Annotate – ein Balkendiagramm erweitern
Wirtschaftswissenschaft
- Till Dannewald, Henning Kreis: Ist der Zusammenhang zwischen KundenzuÂfriedenÂheit und UnternehmensÂerfolg quantifizierbar? Aktuelle Erkenntnisse der Erfolgsmessung mit SAS.
- F. Hofner: Die Clusterung von BankÂkunden nach NutzungsverÂhalten.
- Alexander Jahnke: Geht nicht – Gibt's nicht. Hacking SAS und Excel – Eine unkonventionelle Methode beidseitiger Kommunikation.
- Gregor Pfletschinger, Peter von Tessin: Portfolioselektion durch Simulated Annealing mit SAS.
- Jens Blecking, Thomas Zabel: Ganzheitliches analytiÂsches CRM – Anwendung und Applikation.
Posterbeiträge
- U. Geruschkat et.al.: Augsburger Umweltstudie: Erste deskriptive Auswertungen.
- Nikolaos Sitaridis, Gisela Büchele, Jon Genuneit: Geokodierungen mit HTTP-Anforderungen (SAS-Makro Geocode).
- Alexander Wagner, Monika Scheuringer, Karl J. Krobot: Automatisierungssystem für Metaanalysen und zur Erstellung von hochpräzisen Forest-Plots (AutoIt-Programm).
Tagungsband
Die Tagungsbeiträge der Konferenz werden in einem Tagungsband sowie auf CD veröffentlicht werden. Zudem werden die Beiträge hier auf SAS-Wiki veröffentlicht werden.
